{"id":80,"date":"2024-04-11T11:22:23","date_gmt":"2024-04-11T11:22:23","guid":{"rendered":"https:\/\/iramed.webs.upv.es\/?page_id=80"},"modified":"2024-06-11T09:36:26","modified_gmt":"2024-06-11T09:36:26","slug":"proyecto","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/iramed.webs.upv.es\/?page_id=80&lang=es","title":{"rendered":"Proyecto"},"content":{"rendered":"
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IRAMED es un proyecto Prometeo de 550.000 \u20ac financiado por la Generalitat Valenciana que centra sus estudios en optimizar la exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n ionizante en tratamientos y radiodiagn\u00f3stico,<\/strong> de modo que las dosis que reciben los pacientes se reduzcan al m\u00e1ximo sin afectar a la calidad y precisi\u00f3n del tratamiento o diagn\u00f3stico.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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PRINCIPALES RETOS<\/h2>\n\n\n
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Es bien conocido el efecto nocivo que la radiaci\u00f3n ionizante tiene sobre la salud de las personas. Pese a ello, en el \u00e1mbito m\u00e9dico, el diagn\u00f3stico de enfermedades, as\u00ed como determinados tratamientos m\u00e9dicos (especialmente para el tratamiento del c\u00e1ncer) justifican su uso en los pacientes.<\/p>\n\n\n\n

El gran reto del proyecto IRAMED es reducir las dosis que reciben los pacientes cuando se les realiza un diagn\u00f3stico cl\u00ednico a trav\u00e9s de Tomograf\u00eda Computarizada o aplicaciones PET-TC o cuando se les realiza un tratamiento de radioterapia o protonterapia.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n

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LA SOLUCI\u00d3N<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para abordar estos retos ser\u00e1 necesario desarrollar nuevos m\u00e9todos num\u00e9ricos y simulaciones de transporte de part\u00edculas seg\u00fan el caso de estudio, empleando principalmente c\u00f3digos de Monte Carlo.<\/p>\n\n\n\n

Para reducir la dosis en TC y PET-CT se utilizar\u00e1n los m\u00e9todos de simulaci\u00f3n num\u00e9rica Monte Carlo (PenRed, GEANT, PENELOPE, GATE, GAMOS y MCNP) y las bases de datos proporcionadas en la web de Cancer<\/em> <\/em>Imaging<\/em> Archive<\/em>. A partir de sinogramas e im\u00e1genes reconstruidas se desarrollar\u00e1n filtros basados en Inteligencia Artificial para reducir artefactos, ruido y mejorar la calidad de la imagen.<\/p>\n\n\n\n

Su \u00e9xito garantizar\u00e1 en el futuro nuevos sistemas de diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer, enfermedades mentales y otras patolog\u00edas, optimizando las dosis de irradiaci\u00f3n a los pacientes.<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, se mejorar\u00e1 la precisi\u00f3n en los tratamientos de radioterapia, as\u00ed como estudiar\u00e1 la reducci\u00f3n de dosis secundarias no deseadas a pacientes y personal generadas por fotoneutrones inducidos en tratamientos de radioterapia de alta energ\u00eda (Acelerador Lineal -Linac-) y protonterapia.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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OBJETIVOS<\/h2>\n\n\n\n

El gran reto del proyecto IRAMED es reducir las dosis que reciben los pacientes cuando se les realiza un diagn\u00f3stico cl\u00ednico a trav\u00e9s de Tomograf\u00eda Computarizada o aplicaciones PET-TC o cuando se les realiza un tratamiento de radioterapia o protonterapia.<\/p>\n\n\n\n

Los objetivos espec\u00edficos que se plantean en el proyecto IRAMED son:<\/p>\n\n\n\n

– Disminuci\u00f3n de la dosis de radiaci\u00f3n en el radiodiagn\u00f3stico, espec\u00edficamente en la Tomograf\u00eda Computarizada.<\/p>\n\n\n\n

-Reducci\u00f3n de la dosis de radiaci\u00f3n en Medicina Nuclear, particularmente en la tecnolog\u00eda PET-CT.<\/p>\n\n\n\n

– Minimizaci\u00f3n de la dosis de radiaci\u00f3n en tratamientos de radioterapia y protonterapia.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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METODOLOG\u00cdA<\/h2>\n\n\n
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O1. REDUCCI\u00d3N DE DOSIS EN CT\/TC<\/strong><\/p>\n\n\n

TC puede ser utilizado para radiodiagn\u00f3stico y para la planificaci\u00f3n de un tratamiento de radioterapia. Por ello, en este objetivo se plantean, por un lado, la estimaci\u00f3n y reducci\u00f3n de la dosis de la radiaci\u00f3n a trav\u00e9s de la simulaci\u00f3n mediante el c\u00f3digo de Monte Carlo PenRed y, por otro lado, la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas con pocas proyecciones utilizando herramientas de altas prestaciones (HPC), especialmente a aplicaciones 3D TC y Cone-Beam. Adem\u00e1s, se desarrollar\u00e1n nuevas t\u00e9cnicas de filtrado de imagen basadas en las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial.\u00a0<\/p>\n<\/div>\n\n\n

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O2. REDUCCI\u00d3N DE DOSIS EN PET-CT<\/strong><\/p>\n\n\n

La l\u00ednea de trabajo propuesta consiste, por un lado, en optimizar los m\u00e9todos para el c\u00e1lculo de dosis en la t\u00e9cnica PET mediante el m\u00e9todo de Monte Carlo y, por otro lado, desarrollar una metodolog\u00eda para comparar las im\u00e1genes reales obtenidas por PET (en pruebas cl\u00ednicas) con im\u00e1genes reconstruidas a partir de simulaci\u00f3n Monte Carlo. La confluencia de los objetivos permitir\u00e1 asociar mapas de dosis a cada imagen PET y, en consecuencia, ser\u00e1 posible proporcionar informaci\u00f3n sobre la posible reducci\u00f3n de dosis.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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La l\u00ednea de investigaci\u00f3n incluye la verificaci\u00f3n de modelos de maniqu\u00edes anal\u00edticos y antropom\u00f3rficos con el software GATE, basado en el m\u00e9todo de Monte Carlo. Esta herramienta de simulaci\u00f3n junto con el software de reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes permiten la obtenci\u00f3n de im\u00e1genes de radiodiagn\u00f3stico.<\/p>\n\n\n\n

La l\u00ednea incluye la modelizaci\u00f3n de prototipos de esc\u00e1neres PET con espaciados entre anillos para explorar el potencial de los esc\u00e1neres de coste reducido.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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La simulaci\u00f3n por Monte Carlo permite desarrollar pruebas de concepto para evaluar el potencial de diversos dise\u00f1os de nuevos PET.<\/p>\n\n\n

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O3. REDUCCI\u00d3N DE DOSIS EN RADIOTERAPIA Y PROTONTERAPIA<\/strong><\/p>\n\n

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La l\u00ednea de trabajo propuesta consiste, en primer lugar, en obtener la funci\u00f3n de respuesta del equipo de medici\u00f3n, espectr\u00f3metro de esferas bonner. Se realizar\u00e1n medidas experimentales en los diferentes espacios donde se encuentran los equipos de tratamiento de radioterapia y protonterapia. Se obtendr\u00e1 el espectro de energ\u00edas a partir de las mediciones realizadas utilizando la matriz de la funci\u00f3n de respuesta del sistema de esferas bonner. Una vez se conoce el espectro de energ\u00edas se puede estimar la dosis absorbida por los pacientes en los puntos considerados en la sala permitiendo as\u00ed mejorar los tratamientos de c\u00e1ncer, y reduciendo los c\u00e1nceres secundarios debidos a la radiaci\u00f3n secundaria<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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O4. COMUNICACI\u00d3N, DIFUSI\u00d3N Y EXPLOTACI\u00d3N DE <\/strong>RESULTADOS<\/strong><\/p>\n\n

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Un objetivo fundamental del proyecto es que los estudios y resultados obtenidos durante el proyecto est\u00e9n acordes con las necesidades e intereses actuales de la sociedad. El enfoque del proyecto tendr\u00e1 un impacto cient\u00edfico\/tecnol\u00f3gico y es de suma importancia llevar a cabo una campa\u00f1a exhaustiva de comunicaci\u00f3n, difusi\u00f3n y explotaci\u00f3n de los resultados que se deriven del proyecto. Colaboraremos con hospitales de la Comunidad Valenciana y empresas del sector de la ingenier\u00eda f\u00edsico-m\u00e9dica para hacer una mayor difusi\u00f3n de los resultados del proyecto y nos comunicaremos con diferentes p\u00fablico-objetivo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n

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IMPACTO<\/strong><\/h2>\n\n\n
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La hip\u00f3tesis en la que se basa este proyecto es bastante sencilla: la estimaci\u00f3n de las dosis de \u00f3rganos que reciben los pacientes durante el diagn\u00f3stico es informaci\u00f3n relevante.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de los esfuerzos de la comunidad de radiolog\u00eda que recomiendan una estimaci\u00f3n adecuada de la dosis de radiaci\u00f3n, procedimientos consistentes con los criterios ALARA (As Low As <\/strong>Reasonably<\/strong> <\/strong>Achievable<\/strong>), los estudios demuestran que existe una gran variabilidad en la dosis impartida dentro de la misma instituci\u00f3n y entre diferentes instituciones, en la dosis para diagn\u00f3stico por imagen TC.<\/p>\n\n\n\n

El beneficio directo de este proyecto es muy importante, ya que la herramienta propuesta para determinar la dosis dada ser\u00e1 r\u00e1pido y preciso, con posibilidad de integrarlo en el historial dosim\u00e9trico del paciente, lo que a largo plazo mejorar\u00e1 la salud p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, se desarrollar\u00e1n herramientas que permitan la reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes con aplicaciones a TAC 3D\u00a0 y Cone-Beam con pocas proyecciones, de forma que se reduzca as\u00ed el tiempo de exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n de los pacientes. Adem\u00e1s, se desarrollar\u00e1n m\u00e9todos de IA para eliminar el ruido de las im\u00e1genes de TC y mejorar as\u00ed la calidad de la imagen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, la radioterapia de alta energ\u00eda y la protonterapia est\u00e1n asociadas con fotoneutrones r\u00e1pidos y t\u00e9rmicos. De hecho, la OIEA y el NCRP han recomendado protocolos para el c\u00e1lculo de un blindaje adecuado contra los neutrones contaminantes. El estudio de estos neutrones permitir\u00e1 mejorar los dise\u00f1os de las instalaciones, pero sobre todo permitir\u00e1 la mejora de la protecci\u00f3n radiol\u00f3gica de los pacientes y del personal de estas instalaciones.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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